02.01.2002
CRM - schlanke Organisationen kommen ohne ERP System aus
CRM liegt ein einfacher Grundgedanke zugrunde: im Zentrum des unternehmerischen Handelns steht der Kunde mit seinen Bedürfnissen. Erfolgreiche Unternehmen zeichnen sich u.a. dadurch aus, dass sie ihre Kunden kennen und deshalb massgeschneiderte Produkte und Dienstleistungen erbringen. Einmal gewonnene Kunden lassen sich dadurch binden.
Aufgrund des kostenintensiven Aussendienstes kommt der individuellen Kundenbindung und -betreuung eine überragende Bedeutung zu. Moderne CRM Systeme leisten diesbezüglich unschätzbare Schrittmacherdienste, die i.d.R. unter dem Begriff "Data Mining" subsummiert werden. Data Mining arbeitet mit Algorithmen wie neuronale Netzwerke, Regelinduktion, Assoziationsregeln, Clustering und Algorithmen, die aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz oder Statistik stammen.
Bisher war die Anwendung von Data Mining Methoden recht aufwendig. Das teure Expertenwissen und die komplexe Software waren oft unerschwinglich. Auch bei der Integration in eine IT Umgebung waren i.d.R. etliche Stolpersteine zu bewältigen. Die Situation hat sich nun aber dramatisch verbessert, da heutige Data Mining Software sehr bedienerfreundlich geworden ist. Auch Nichtexperten sind nach kurzer Einführung in der Lage, Analysen und Prognosen zu erstellen. Moderne CRM und Data Mining Tools lassen sich ohne grössere Umstände auf bestehende IT Plattformen aufpropfen.
Quelle: vgl. NZZ 25.9.01